matlab 2016a中文最新版

matlab 2016a中文最新版是一款超级强大的数学教学软件，它基本上是被全球教师广泛应用的，因为它有很好的函数分析功能，而且支持数学的建模等，让那些学术家们研究问题就会更加的方便，大家有需要的话可以前来本站了解一下。

matlab 2016a最新版介绍

在数学类科技应用软件中对于数值计算方面有着自己独特的优势，被广泛运用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理等领域，随着软件版本的不断更新，对于操作界面这块也是越来越精致，比较接近与windows的标准界面方便用户使用。对于初学者来说，matlab2016a是基于现在流行的c++语言的基础上，所以关于它的语法特征都是与c++极为相似，比较适合非计算机专业的科技人员使用，也是比较容易符合科技人员对数学表达式的书写格式。

matlab 2016a安装教程

1、在本站下载软件包，解压双击进行安装的操作

2、选择“使用文件安装秘钥”点击下一步

3、允许用户协议，选择“是”点击下一步

4、选择“我已有我的许可证的文件安装秘钥”，输入序列号“09806-07443-53955-64350-21751-41297”

5、选择安装目录，需要占用11gb磁盘空间

6、选择安装的功能，默认即可

7、确认安装信息，点击安装，等待安装完成

8、安装完成点击下一步完成配置

9、安装完成后，打开最新文件夹，将“r2016a”复制到安装目录覆盖源文件，安装目录默认为c:programfilesmatlab

10、入安装目录bin文件夹，运行“matlab.exe”，在弹出的激活界面选择“在不使用internet的情况下手动激活”

11、载入许可文件“license_standalone.lic"

12、激活成功，再次运行即可体验新版的matlab2016a

软件功能

高级软件开发

性能测试框架：使用单元测试框架测量matlab代码性能

硬件支持

raspberrypi：通过usb网络摄像头采集图像

arduino：构建自定义附加程序，以与更多的硬件和软件库连接

性能

性能测试框架：使用单元测试框架测量matlab代码性能

图形显示：使用大量标记更快地生成图

writetable函数：速度明显更快地写入到文本文件，尤其适用于大文件

readtable函数：更快地读取excel文件

median函数：计算中值，具有改进的性能

cummin、cummax、cumprod和cumsum函数：计算累计最小值、最大值、乘积和总和，具有改进的性能

数据导入和导出

writetable函数：速度明显更快地写入到文本文件，尤其适用于大文件

readtable函数：更快地读取excel文件

writetable函数：写入至mac和linux平台上的excel文件

spreadsheetdatastore函数：从一组excel文件中导入和处理数据

datastore函数：使用改善的文件格式检测功能导入tabulartextdatastore对象

imagedatastore对象：使用labels属性指定图像标签并使用spliteachlabel、counteachlabel和shuffle函数进行处理

filedatastore函数：为过大而不适合内存的文件集创建自定义数据存储

readtable函数：读取文本文件，可自动检测分隔符、标题行和变量名

tabulartextdatastore和imagedatastore函数：创建对象以导入大文本和图像数据集合

用户应用程序性能改进

测试了76个性能敏感的用户应用程序。这些测试包含了使用matlab产品的代码。所有测试表明，平均性能提升达到40%。尽管并非所有应用程序在经过重新设计后的运行速度更快，但大多数应用程序在r2016a中的运行速度比在r2015a中快了至少10%。

元素级数学运算

很多元素级数学运算的执行得到了优化。这类运算是对如下所示的数组所执行的逐元素算术运算：

面向对象的功能

很多面向对象的操作执行速度更快。面向对象的编程可以改进代码可读性、可重用性和可维护性。因为该引擎改进了架构，所以，大量使用面向对象的编程的matlab代码执行速度更快。

函数调用

函数调用开销大大降低，因此，在将代码加入很多小函数时，再也不会感受到性能受损。

matlab执行引擎

使用重新设计的matlab执行引擎，可以更快速地运行您的程序。

回调和其他函数。

app设计工具生成面向对象的代码。使用这种格式可以方便地在应用程序的各部分之间共享数据。精简的代码结构使理解和维护变得更加容易。应用程序存储为单个文件，其中包含布局和代码。您可以使用该单个文件共享应用程序，也可以使用支持代码和数据将它们打包并安装到应用程序库中。

matlabapp设计工具

app设计工具是一个用于构建matlab应用程序的环境。它简化了布置用户界面可视组件的过程。它包括一整套标准用户界面组件，以及一组用于创建控制面板和人机交互界面的仪表、旋钮、开关和指示灯。

app设计工具集成了构建应用程序的两个主要任务-布置可视化组件和设定应用程序行为。您可以在画布中的可视化设计与集成版本的matlab编辑器中的代码开发之间快速移动。利用嵌入的编辑器，只需一次点击即可添加新属性、

matlab实时编辑器

matlab实时编辑器提供一种全新方式来创建、编辑和运行matlab代码。查看结果以及得到结果的代码。添加方程式、图像、超链接以及格式化文本以增强描述效果。作为互动式文档与他人分享。

·加速探索性编程：在适合探索性编程、数据分析和算法开发的单一交互式环境中专注于您的工作。消除上下文切换和窗口管理以缩短深入研究的时间。

·创建交互式描述：将代码、输出和格式化文本相结合，以创建可描述您工作的交互式描述。以可以被其他人轻松复制、验证和扩展的方式共享您的工作。

·使用交互式文档教授：创建结合了说明文本、数学方程式、代码和结果的讲义。逐步教授讲义主题，一次一个小节。创建带有matlab代码的在线脚本，学生可用来了解复杂材料。

软件亮点

用于构建自定义用户界面的应用程序的工具

c/c++、java、.net、python、sql、hadoop和microsoftexcel的接口

与最终用户共享matlab程序的免费部署选项

用于科学和工程计算的高级语言

桌面环境变得适合于迭代式的探查、设计及问题求解

用于数据可视化的图像系统以及用于创建自定义绘图的工具

用于曲线拟合、数据分类、信号分析和许多其他领域特定任务的应用程序

用于各种工程和科学应用的附加工具箱

matlab 2016a新增功能

强处理能力

matlab是一个包含大量计算算法的集合。其拥有600多个工程中要用到的数学运算函数，可以方便的实现用户所需的各种计算功能。函数中所使用的算法都是科研和工程计算中的最新研究成果，而且经过了各种优化和容错处理。在通常情况下，可以用它来代替底层编程语言，如c和c++。在计算要求相同的情况下，使用matlab的编程工作量会大大减少。matlab的这些函数集包括从最简单最基本的函数到诸如矩阵，特征向量、快速傅立叶变换的复杂函数。函数所能解决的问题其大致包括矩阵运算和线性方程组的求解、微分方程及偏微分方程的组的求解、符号运算、傅立叶变换和数据的统计分析、工程中的优化问题、稀疏矩阵运算、复数的各种运算、三角函数和其他初等数学运算、多维数组操作以及建模动态仿真等。

编程环境

matlab由一系列工具组成。这些工具方便用户使用matlab的函数和文件，其中许多工具采用的是图形用户界面。包括matlab桌面和命令窗口、历史命令窗口、编辑器和调试器、路径搜索和用于用户浏览帮助、工作空间、文件的浏览器。随着matlab的商业化以及软件本身的不断升级，matlab的用户界面也越来越精致，更加接近windows的标准界面，人机交互性更强，操作更简单。而且新版本的matlab提供了完整的联机查询、帮助系统，极大的方便了用户的使用。简单的编程环境提供了比较完备的调试系统，程序不必经过编译就可以直接运行，而且能够及时地报告出现的错误及进行出错原因分析。

图形处理

matlab自产生之日起就具有方便的数据可视化功能，以将向量和矩阵用图形表现出来，并且可以对图形进行标注和打印。高层次的作图包括二维和三维的可视化、图象处理、动画和表达式作图。可用于科学计算和工程绘图。新版本的matlab对整个图形处理功能作了很大的改进和完善，使它不仅在一般数据可视化软件都具有的功能（例如二维曲线和三维曲面的绘制和处理等）方面更加完善，而且对于一些其他软件所没有的功能（例如图形的光照处理、色度处理以及四维数据的表现等），matlab同样表现了出色的处理能力。同时对一些特殊的可视化要求，例如图形对话等，matlab也有相应的功能函数，保证了用户不同层次的要求。另外新版本的matlab还着重在图形用户界面（gui）的制作上作了很大的改善，对这方面有特殊要求的用户也可以得到满足。

应用软件开发

在开发环境中，使用户更方便地控制多个文件和图形窗口；在编程方面支持了函数嵌套，有条件中断等；在图形化方面，有了更强大的图形标注和处理功能，包括对性对起连接注释等；在输入输出方面，可以直接向excel和hdf5进行连接。

程序接口

新版本的matlab可以利用matlab编译器和c/c++数学库和图形库，将自己的matlab程序自动转换为独立于matlab运行的c和c++代码。允许用户编写可以和matlab进行交互的c或c++语言程序。另外，matlab网页服务程序还容许在web应用中使用自己的matlab数学和图形程序。matlab的一个重要特色就是具有一套程序扩展系统和一组称之为工具箱的特殊应用子程序。工具箱是matlab函数的子程序库，每一个工具箱都是为某一类学科专业和应用而定制的，主要包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波分析和系统仿真等方面的应用。