小发猫伪原创app

小发猫伪原创app是可以帮助用户进行写作的伪原创APP，用户输入一段内容软件就会自动抓取关键字为用户进行仿写，非常智能的写作应用让用户可以轻松的完成一篇属于自己的文章。

小发猫ai智能写作简介

小发猫伪原创app是一款非常好用的内容原创工具。在这里可以将所有重复的内容轻松识别出来，通过这款工具能够保证查询重复率非常低，这个软件可以轻松地模仿他人的文章，进行人工智能内容重写，大量的语言处理技术在这里都能够看见，将文字复制到软件中，就可以轻松地获得一个模板一样但是内容有变化的文字。

软件特点

1、它可以轻松抽取文本中的有用信息，拥有完整的高性能自然语言处理技术，在使用过程中时也是非常安全。

2、这款软件采用了结构化信息抽取算法，可以说非常适合编辑类的人群们使用，直接一键点击就可以操作了。

3、他可以将用户的意见进行的语义聚合，你可以去搜索一下他人好的文案，拿来借鉴学习一下，非常简单的。

应用优势

典型意见 Opinion Extraction

典型意见引擎将消费者意见进行单句级别的语义聚合，提取出有代表性的意见。可用于消费者调研、电商点评分析和社会热点事件的意见整理。 基于语义的分析引擎在准确率上有较大的突破，能将含义接近但表述不同的意见聚合在一起，并可通过参数调节聚类的大小获得更好的效果，与人工整理相比更加快速、准确 。

信息分类 Classification

文本信息分类将文本按照预设的分类体系进行自动区分。

小发猫提供定制的文本分类API服务，有着广泛的商业应用前景。

例如，通过社交网络挖掘商业情报和潜在销售机会，企业内文本数据分析，海量数据筛选，资讯分类和自动标签预测等。

小发猫AI智能写作中文版基于小发猫自主研发的语义联想、句法分析等技术，通过半监督学习引擎的训练，只需要进行少量的代表性数据标注，就可以达到商用级别的预测准确率。

实体识别 Named Entity Recognition

实体识别用于从文本中发现有意义的信息，例如人名、公司名、产品名、时间、地点等。

实体识别是语义分析中的重要的基础，是情感分析、机器翻译、语义理解等任务中的重要步骤。

小发猫NLP实体识别引擎基于自主研发的结构化信息抽取算法，F1分数达到81%，相比于StanfordNER高出7个百分点。通过对行业语料的进一步学习，可以达到更高的准确率。

文本聚类 Clustering

相似文本聚类指的是机器自动对给定的文本进行话题聚类，将语义上相似的内容归为一类，有助于海量文档、资讯的整理，和话题级别的统计分析。 小发猫自主研发的文本聚类算法：

一方面加入了对语义的扩展，保证同一个意见的不同表述可以被归纳在一起。

另一方面又避免了传统的K-means等算法需要预先设定聚类总数的困难，基于数据的分布自动选择合适的阈值。

关键词提取 Keyword Extraction

关键词提取引擎从一篇或多篇文本中提取出有代表性的关键词。

小发猫的关键词提取技术综合考虑词语在文本中的频率，和词语在千万级背景数据中的频率，选择出最具有代表性的关键词并给出相应权重。

APP亮点

1、NLP情感引擎可以轻松可以像人一样写出原创文章，帮助用户对文本及评价对象进行情感分析。

2、人工智能重写功能能够大幅度的减少各种信息带来重复，这里拥有智能化的自然语言处理技术。

3、软件还为用户提供定制的文本分类API服务，让提炼的内容更加的精准，将文本进行信息分类。

包名：com.MyFusApp.xiaofamao

MD5：D434502607C8E48C0466F08FC3B3B398